Transformer出逃八子最后一人正式创业！经度日本搞AI“群”模型

2024-01-18 来源 : 音乐

发智能（nature-inspired intelligence）的基础静态，借鉴自然生存环境领域中所的“生物”和“自发智慧”观念，让一群AI协作，类似于局限性AI领域的生物启发计算一段距离。

据《泰晤士报》介绍称，Llion Jones看来，局限性的AI静态之所以存在即便如此，是因为它们被结构设计形同无法改变的结构，这种结构不一定是危险的。

远比，发挥“自发智慧”的自然生存环境系统，对于周围的变化非常敏感。基于此定律筑形同的AI也会有着来得好的可靠度、来得低的筑形同形同本。

虽然迄今为止静态还从未筑形同痛快，不过或许可以从两位年前Skype分析员在2021年的共同完成分析找到一点参考信息：

这篇分析提出了一种叫花钱AttentionNeuron的网络层，可以将每个读取通道连接到一个独立的机器学习模组，通过关注点机制交流信息。

这样即使读取顺序被随机打乱，网络输出也是仅有的，有着良好的鲁棒性。

在自动驾驶生存环境CarRacing中所测试表明，AttentionNeuron即使不曾学习过生存环境内容，也可以实现一定总体上的自动驾驶，展现出一定的泛化能力。

这种AI具体内容如何落地应用？

一方面，这类AI也能像大静态一样，必需生形同文本、图像、文档等多个形式化的内容；

另一方面，它也能给ChatGPT这样的系列产品提供支持、协同来得多大静态系列产品实习，实现能力上的“无缝交会”。

迄今为止，sakana.ai并未建立了Facebook，上面有一小段话的介绍，指出最初的公司将位处日本札幌，“要花钱一个世界级的AI分析实验室”。

之所以选取札幌，是因为南美那边的生形同式AI分析医护人员相互竞争非常白热化（手动狗头），但在日本这边也能找到一些高质量AI人才。

的公司融资情况迄今为止尚未透露，只不过办公室还不曾搭痛快。

不过据CNBC透露，sakana.ai迄今为止并未从学术圈找来了一名兼职分析员，未来还将招揽来得多人才。

One More Thing

却是，“Transformer八子”全部请辞，本年度7同年已有征兆。

虽然Llion Jones的领英推断，他在Skype干到了本年度8同年：

不过就在7同年份，篇文章Attention Is All You Need悄悄来得最初过一版arXiv，8名写作者的邮件（包括Llion Jones的Skype邮件）并未全部被划掉了：

（8同年份这篇篇文章又来得最初了一版，所有邮件都被加了忘了）

至少在一个同年年前，8人全部请辞一些公司的有意就并未早先了。

参考链接：[1][2][3][4][5]

— 完 —

量子位 QbitAI · 头条号签约

。