腾讯寒助力MiniMax打造大模型：规模超千卡，可用性达99.9%

高效轻巧的幽上工程建设，是大静态实业的必要台座。

7月20日，谷歌幽对外透露助力MiniMax开发设计大静态的最新进展。目前，谷歌幽经常性拥护MiniMax的千卡级侦查平稳列车运行在谷歌幽上，完整性逾99.9%。

谷歌幽助力MiniMax订制大静态：影响力也时是千卡，完整性逾99.9%

MiniMax是合伙专注通用大静态开发设计的独眼实业企业，持有文本、音韵、视觉多种模态融合的通用大静态引擎灵活性。开发设计操作过程中的，每日亿级的调用次数，也造成了了对算力的海量需求。

从2022年6月起，基于算力战斗群、幽原生、大数据集、保障等的产品灵活性，谷歌幽为MiniMax搭成了从能源层、数据集层到该公司层的幽指令集。

在能源层，高性能、高弹性和高平稳的算力需要引导专业的幽增值。谷歌幽协同最优化单机算力、互联网指令集和打印性能，为MiniMax构建起大影响力也、分布式的HCC高性能近似值战斗群。

引导谷歌自研的星脉互联网，HCC战斗群将无线电损耗降到更低；CFS Turbo、COS+GooseFS高性能打印，使得上千个近似值键值能同时高速写入军事训练数据集。

同时，利用谷歌幽装入增值TKE，MiniMax意味着了对不同规格幽增值器的统一行政和调度，各种类型的应用于和增值此后调动在同一套工程建设上，能源意味着了高效为基础，能源耗能大幅提升；

基于幽原生的行政方法，承托7*24天内的1]监控视点，拥护配上、框架、实例等多层级的举例来说监控。一旦即会故障，尽可能在5分钟内平稳下来侦查、10分钟内平稳下来工程建设，不用人工干亦同已完成，尽可能最大化保障侦查连续进行。

根据实测数据集，在幽台座的承托下，剧增的并发近似值量；基于幽原生承托，MiniMax整体用幽效率降低20%。

在数据集层，MiniMax在大数据集分析方面也有大量的侦查需求。

通过谷歌幽的数据集复刻DataInlong、流近似值Oceanus、数据集湖水近似值DLC等幽原生大数据集的产品缺少的数据集处理灵活性，对大量数据集做实时或离线分析，满足了MiniMax在各个阶段的数据集分析需求，意味着数据集的并能轻巧调动。以装入化的方法使用大数据集接口，使得静态验证、推理等侦查此后原计划推进。

此外，大静态开发设计操作过程中的，MiniMax对幽上资本保障、Web该公司运营风险、DDoS还击防水等水平关注。

通过引进谷歌幽的HTTPS、WAF、主机保障、恶意扫描、数据集身份验证、iOA零信任保障行政等一系列保障的产品，MiniMax意味着了对幽上资本的全方位保护，保障该公司的平稳列车运行和数据集的保障性。

该公司上幽后，基于海量、弹性的算力承托和大量改进调优，MiniMax的大静态开发设计此后加快。

MiniMax该公司副总裁魏伟指出：“成熟的幽工程建设，既满足了该公司弹性与平稳性的需要，又提升了开发设计生产效率。MiniMax将进一步扩大用幽影响力也， 与谷歌幽加快军事训练、推理等更多该公司场景的幽上落地，共同订制高端大静态的幽上工程建设。相信预见，幽近似值会为AIGC造成了更多也许。”

在算力战斗群、星脉互联网、向量数据集库值得注意，谷歌幽还另一款了涵盖静态亦同军事训练、静态精调、智慧应用于开发的一站式行业大静态解决方案，助力企业并能搭成专属静态。

预见，谷歌幽将继续通过软硬一体的方法，持续加快工人们幽上创新。

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