未来不再依赖英伟达？胡克首台“超级计算机”或在七月投产

多年来，伏特依然希望用应用程序来概念车也，并首度在车也里顺利进行系统时会和连接的内置。这不仅增大了开发成本，简化了机能，还能使得新版本机能的构建显得更加容易。

近日，伏特AI制作团队在Twitter上发表了伏特定制里央处理事件器平台Dojo的产品十分困难间隔时间支线，声称该计算机科学将于明年7年底投入装配，到2024年初，Dojo将已是全球最先进的5台里央处理事件器之一。

此举被专业人士视为伏特在AI行业的又一大动作。目当年，英伟达A100等GPU内置电路在计算机科学科学行业具备绝对独立性，但伏特自研计算机科学科学培训和推断造出内置电路或许可以增大对传统内置电路一些公司的依靠。

Dojo是伏特在2021年计算机科学科学日（AI Day）上推造出的一款专门用于计算机科学科学方法学的里央处理事件器，它使用伏特设计的内置电路和整个基建，以及来自伏特宝马的视频数据顺利进行人工智能能力培训，这些培训对于全力支持伏特自动驾驶管理工作的计算机科学视觉技术至关重要。

在上周的AI Day上，伏特公布了关于Dojo的一些十分困难，在此之前伏特原定到2023年周内，Dojo将已是一个零碎的系统时会。但根据伏特简介发表的间隔时间支线，如今Dojo系统时会的最终固化似乎要于是又等半年。

不过伏特CEO戴维对其AI制作团队的管理工作表现造出十分令人满意的冷漠。戴维在评论者Tesla AI的推文时指为：“伏特AI，无论从应用程序还是硬件多方面，甚至都要相比之下超过一些研究专家所注意到的。”

多年来，伏特依然希望用应用程序来概念车也，并首度在车也里顺利进行系统时会和连接的内置。这不仅增大了开发成本，简化了机能，还能使得新版本机能的构建显得更加容易。就连德国大众该集团当年CEO雷斯（Herbert Diess）也曾专门商议员工学习伏特慢速速的应用程序开发能力。

应用程序是自动驾驶的这两项，伏特正在通过“自动驾驶应用程序”FSD的销售来推动一些公司利润率的大幅提高。此当年，伏特之前在使用由英伟达的NVIDIA GPU液压的大型里央处理事件器来处理事件FSD自动驾驶数据。

说明而言，英伟达的这台里央处理事件器由720块NVIDIA A100铁板组装而成，其里每一块铁板具备8个NVIDIA A100 GPU，GPU总数量达到5760个，具有1.8 exaflops耐用性，也是目当年全球上平均速度的里央处理事件器之一。该系统时会监督的护航之一是“自动标示出”，即为模拟信号替换成标签，使其已是管理者系统时会的一部分。

但如今，伏特承诺Dojo将大幅进一步提高这些三维的简化速度，声指为不须4个Dojo系统时会的设备就可以完成与放在72个机架里的4000个GPU十分的自动标示出管理工作。伏特计划在其帕洛阿尔托数据里心部署7个由Dojo系统时会的设备组合而成的空降兵，并将其名字为exapod。每个exapod由10个Dojo的设备组合而成，能监督1.1exaflops的护航，7个exapod处理事件能力将接近8 exaflops，主要用于处理事件伏特自动驾驶车也的AI三维。

伏特所说的将要投入装配的就是指4台由10个Dojo的设备组合而成的Dojo exapod系统时会，但尚未透露另外6台何时时会带入装配。专业人士原定，当Dojo里央处理事件器开始交付后，似乎时会看着伏特FSD更慢速的迭代和简化。

据介绍，Dojo由“图块”组合而成，管理工作方法与基于CPU或基于GPU的里央处理事件器有很大不同。伏特指为，Dojo的D1内置电路组件并不是由很多比较大的内置电路组连在一起，而是一个具有354个软件包的大型内置电路组合而成，专门针对AI和方法学，每个Dojo的设备可容纳4248个软件包，10个的设备的组合而成的exapod可容纳42480个软件包。因此对于相异的数据里心占用空间来说，Dojo要比CPU或者GPU慢速几个能量密度。

截至上周上交所，伏特的市值约为8133亿美元。戴维近期在荷兰移师的Vivatech科技峰时会上于是又次说道伏特自动驾驶，他声称：“伏特的市值与未来能否完备自动驾驶技术密切相关。”

戴维声称，目当年伏特的年产量之前接近200万辆，自动驾驶的潜力在于它的效用毕竟太高，只要有很小一部分自动驾驶（技术落地），也时会造就相当大的效用。

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