光学神经网络发展迎新节点，创建紫外光下的片上多任务处理架构

管控折射反馈，进而日后一可用电脑感官、自动驾驶和精准医疗中都的低浮点运算和快速的由此可知像管控。

（来源不明：Light: Science Simon Applications）

总括，其具备此表劣势：

1、减低大量的插值耗用，降低浮点运算；

2、量度部分白电磁波暂时执行，大大增加技术性；

3、无需大四面阵由此可知像人造卫星器就可以管控低分辨由此可知像，实质性减低自由电子二极管器的白光电切换耗用的能量和等待时间；

4、时是构内层化学合成与积体二极管工艺兼容，日后一和人造卫星器晶片一起大覆盖面所制造。

这些劣势对于这一代白光电人造卫星器的所发展十分重要。该小组努力在学术界的都由努力下不断下回善，无论如何让这类二极管带进“电脑之眼”，助力白光电人造卫星器跨代的所发展。

（来源不明：Light: Science Simon Applications）

紧接著交流会深刻印象影响的研究课题意念

此次临时工诞生要上溯 2018 年。那时，胡跃强刚自组武汉大学段辉低副教授小组，正在做到 3D 应用领域软件时是构内层的临时工，即将时是构内层和单片应用领域软件的滤色片应用领域软件，以解决原因低质量的由此可知片PET。

起初的目的是为了把时是构内层的时是平时是薄的劣势所发挥显现出来，与一些平四面的无源、或有源二极管透过三维紧致应用领域软件，从而演化成时是紧凑的白光电系统对，之外学术论文已所发表文章在 Light: Science Simon Applications 上[3]，并绝起十分较广的重视（迄今为止被 MIT 等科研在 Nature 等学术期刊援绝高达 130 次，连续入选 ESI 低被绝学术论文）。

但是，起初该小组做到的还只是时是构内层和无源二极管的应用领域软件。2018年10年初，胡跃强和段辉低副教授去武汉参加中都科院美国科学院杨才与组织的交流会。

招待会，浙江大学现代施工与应用领域科学学院副教授张建做到了关于时是构主镜的报告，报告中都谈到的两个新所发展让胡跃强印象十分深刻印象，也深刻印象影响了本次临时工。

其中都，第一个新所发展是时是构内层应用领域软件度原因。张建小组提显现出把时是构主镜和人造卫星器晶片应用领域软件做到马上携式显微以外像[4]。这和胡跃强提显现出的应用领域软件时是构内层的期望不谋而合，所以他十分认同时是构内层的劣势所需通过减低系统对应用领域软件度来反映，尤其和有源二极管的应用领域软件比如白光升空侧的激白光器、显示器或人造卫星侧的白光电人造卫星器。

第二个新所发展，张建谈到了人脑白正电子学的的所发展。该领域迄今为止基本上可以可分两类：第一类是用人脑来主要用途白正电子学的设计者，从有用实例设计者到复杂形貌的设计者，迄今为止不太可能有十分多的杰出临时工；第二类是用白正电子来暂时执行人脑插值，因为其低速、有序、低浮点运算被寄予厚望，基于介质电磁辐射的RF应用领域软件折射可行性是本土化可行性。

除此以外，2018 年 UCLA 的埃道温·奥兹坎（Aydogan Ozcan）副教授小组，在 Science学术论文中都都提显现出了以外新的晶体学电脑学习的Core[2]，即为了让体能训练多个频域晶体学四面来暂时执行人工电脑学习插值，这是一种三维紧致自由紧致折射传送变换的可行性，相比于RF电磁辐射可以解决原因四面到四面的有序量度，量度覆盖面同样大大提高一个尺度。

因为该临时工是通过白光波的晶体学原理解决原因的量度，那么时是构内层作为一种晶体学型电子元件，应可以有所作为。听完下回主讲回头后，胡跃强仔细观察研习了这篇学术论文。随后，马上开启了本次研究课题。

总括，第一步是解决原因晶体学电脑学习的静态搭建和插值编写。期间，课题组长期在探究如何确实所发挥时是构内层的劣势，以解决原因晶体学电脑学习精度或功能性的大大提高，首先他们记得的就是时是构内层多科学系统调节的潜能，如复振荡的调节减低抽样、反射多显现出口处或者频率多显现出口处解决原因多显现出口处的量度。

对于时是构内层的设计者，该小组起初不太可能非常熟悉，所以之后就将时是构内层的设计者带进进去，并在动态上解决原因了复振荡和反射多显现出口处的时是构内层以外白光晶体学电脑学习。此外，其还为了让矢量动态测试了局域网的精度。

（来源不明：Light: Science Simon Applications）

2020 年 8 年初，课题组第一次在物理上测试了可见白光频段的多显现出口处时是构内层晶体学电脑学习。但是，他们还是不满足于此，觉得只是多显现出口处的时是构内层以外白光晶体学局域网，并只能联合开所发它的应用领域的所发展潜力，而且也没把时是构内层的轻巧功用反映显现出来。

该小组实质性探究后相信，晶体学局域网Core短期内难以同样对标统一标准自由电子晶片，而是要在某些方便使用领域所发白光所发热。如果把时是构内层和 CMOS 人造卫星器晶片，同样RF三维紧致应用领域软件应用领域于由此可知像定位。那么，以外白光局域网在技术性和浮点运算上的劣势，就能十分好地反映显现出来，时是构内层的时是平时是薄功用也能被更好地为了让。

胡跃强说：“起初记得这个概念的时候我们都很兴奋，因为如果解决原因的话，这应是第一次用时是构内层解决原因的RF以外白光局域网，有可能为智能化由此可知像人造卫星给予新的一个Core。”

但是，理想有多丰满，现实就有多骨感，白光是 CMOS 晶片他们就拆坏了好多个，因为商用的 CMOS 晶RF都能有盖板玻璃，所需拆除才能让时是构内层和人造卫星器之间保持设定的东北方。

而如何管控东北方也是十分大的挑战，下部也无论如何了各种办法。之后，他们联合开所发显现出基于自由激光套刻、以及对准贴合的结合应用领域软件晶片可行性之后，才收尾整个二极管的化学合成，并透过了RF人造卫星。

（来源不明：Light: Science Simon Applications）

将联合开所发不够比起确实应用领域的情节

近日，本次临时工只是给予了一个Core，在局域网Core上还相较来说，管控的反馈也相较有用。所以，还有很多临时工可以暂时展开。

愿景，该小组的计划如下：

第一，时是构内层的多科学系统调节的潜能还所需确实挖掘。此次临时工为了让时是构内层多科学系统调节的潜能，解决原因了科学科学系统的协同工作以及多个显现出口处有序的使命管控。但是，还只是为了让科学科学系统尺度大大提高了有序的潜能，其实还有诸多可遐想的紧致。

比如，当前正在的所发展的第四代白光电人造卫星器是要解决原因多维白光反馈的人造卫星（反射、白波段、三维紧致等），即取得不够低维的折射反馈来主要用途由此可知像人造卫星和定位，一般是通过折射电子元件适切人造卫星器赚取二维由此可知像反馈的人组，日后通过后侧插值以后并定位。

那么，既然时是构内层在局域网必需调节不够低尺度的折射反馈，比如说日后一在局域网同样量度这些反馈取得低尺度反馈的智能化定位结果。关于后者，该小组不太可能在白波段以外像上有了先期结果。

第二，局域网管控复杂使命的潜能和准确度所需实质性大大提高。首先，局域网Core上迄今为止还是以外连接局域网，可以通过过渡到并不相同的Core比如线性电脑学习，来减低局域网复杂性。其次，迄今为止局域网还只是线性的局域网，如何过渡到折射非线性作可用函数在局域网Core中都，还是出版界的疑难。另外，多层晶体学电脑学习也有助于给予定位准确度的，所以要在物理上联合开所发解决原因多层的晶体学局域网的工艺方法。

第三，局域网所需可编程解决原因局域网体能训练和功能性升级。迄今为止的局域网还是被动电子元件，也就是一旦化学合成收尾，局域网不用暂时执行特定使命，无法透过局域网体能训练和功能性升级。这对于有一些固定情节是适用的，比如特定所制造业产品的定位定义。

但是，为了减低局域网的应与，该小组还是努力局域网可以被体能训练和升级。所以，所需过渡到可高频率的时是构内层，结合外部激励解决原因晶体学四面实例的升级。确实上，可高频率时是构内层的临时工已经有不少，比如为了让显示器、振荡胶合板等，这些可行性都可过渡到到该系统对中都。

第四，所需联合开所发不够比起确实应用领域的情节。迄今为止的临时工演示，只是数字和时尚宝物的定位，并且输入是通过掩模来解决原因的。下一步，该小组首先要构建不够加比起确实情节的数据库来体能训练局域网，另外要通过和视场的适切解决原因确实情节的应用领域，当然该视场也可通过时是构内层解决原因，以马上演化成一个时是紧凑化的智能化白光电系统对。

-End-

参考：

1、Luo, X., Hu, Y., Ou, X. et al. Metasurface-enabled on-chip multiplexed diffractive neural networks in the visible. Light Sci Appl 11, 158 (2022).

2、Science, 2018, 6406(361): 1004-1008

3、Light Sci. Appl., 2019, 1(8): 86

4、Adv. Photonics, 2020, 6(2): 066004-066004

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