DeepMind发布“通才”AI引发批评，回应：游戏结束了

t Intelligence，“Alt Intelligence极为是要修筑像生物测算机系统的彻底解决彻底解决办法手段的机器人。它是适用大量通常来自生物暴力行为的数据集，来代替测算机系统。”

“当然，高度学习的捍卫者提借助于‘生物也才会犯上有误’这样的确实观点极为罕见。但任何直言不讳的人都能预见，这些有误说明了现今有些一定才会是严重有误的。如果我的任何一个小孩经常犯上这样的有误，我才会毫不夸张地放弃我即将认真的所有其他一定才会，并立即将他们带往生物学医生那里。”Marcus极其从外部地说是道。

在Marcus毫无疑问，如果我们要相结合AGI，就无需向生物学习一些东西，学习其如何推理和理解电学21世纪，以及如何指借助于和利用语言和复杂方法论，“不这样毫无疑问是纯粹的狂妄自大”。

The Next Web的Greene指借助于，“我显然Gato可能才会是21世纪上最先进的多形式化人工测算机系统系统。但我也毫无疑问，DeepMind采用了与OpenAI不尽相同的AGI的路，只是为了让它越来越具低价价值。

在对国际标准人工测算机系统（AGI）向往的同时，这样的AI也被视为生物的打击，可能才会有意或无意地消灭生物。

哈佛大学生物今后研究课题所的Stuart Armstrong此在此之前曾指借助于，AGI之后将使生物越来越多余并消灭我们。他显然机器人将以生物脑干无法想象的加速工作，并且将省去与生物的沟通来管控经济体制和金融低价、交通网络、低收入等。

“由于生物语言很更容易被误解，超级测算机可以将一条有用的程序阐释为‘杀死所有生物’，从而让AGI‘不必要生物受苦’。” Armstrong说是。

史蒂芬·霍金曾在去世在此之前做BBC访问时说是道，“全面人工测算机系统的发展可能才会假定生物的终结。”

De Freitas本人也在Twitter上回答AI研究课题技术人员提借助于的彻底解决办法时指借助于，在开发AGI 时，“确保有效性至关不可或缺”。“这可能才会是我们面对着的最小考验，每个人都应该考虑一下。缺乏足够的多样性也让我很忧虑。”

在2016年的《确保安全中的断测算机系统棒状》（Safely Interruptible Agents）期刊中的，DeepMind研究课题技术人员概述了一个不必要Senior人工测算机系统忽略关机命令的方法论，其毫无疑问无需一个“白色大按钮”来不必要机器人完成“有害的一系列动作”。

DeepMind于2010 年在爱丁堡成立，2014年被谷歌收购，以在2016年创设了击败生物足球员围棋好手李世石的AlphaGo而享有盛名。2020年，该公司年初已彻底解决50即已的生物学彻底解决办法——“蛋白质折叠彻底解决办法”，了解蛋白质的氨基酸序列如何不得不其3D形态。DeepMind引述通过特训具有17万个已知蛋白质序列及其相同形态的神经网络，以92% 的准确率彻底解决了这个彻底解决办法。

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